Temporal-spatial Distribution Characteristics of Chemical Properties of Meishe River in Haikou, Hainan, China

HE Song; WANG Xiaoyan; XUE Yang; SU Shaofeng

doi:10.3969/j.issn.1000-2561.2021.05.039

Chinese Journal of Tropical Crops >

2021 , Vol. 42 >Issue 5: 1492 - 1498

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-2561.2021.05.039

Agricultural Ecology & Environmental Protection

Temporal-spatial Distribution Characteristics of Chemical Properties of Meishe River in Haikou, Hainan, China

HE Song ¹ ,
WANG Xiaoyan ^,²^,^* ,
XUE Yang ² ,
SU Shaofeng ²

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1. Haikou Wetland Protection Management Center, Haikou, Hainan 570135, China
2. Hainan Academy of Forestry, Haikou, Hainan 571100, China

* WANG Xiaoyan,E-mail: 77671524@qq.com。

Received date: 2020-06-16

Request revised date: 2020-07-21

Online published: 2021-05-25

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Abstract

By sampling the sediments in the upper, middle and lower reaches of the Meishe River wetland in Haikou City in April and September 2018, the temporal and spatial distribution characteristics of the chemical properties of the sediments were studied, and the heavy metal pollution was evaluated to provide scientific basis for the management and maintenance of wetland functions of Meishe River Wetland Park. The sediment of Meishe River was generally acidic with pH value of 6.58. The pH value of the downstream in April was significantly higher than that in the midstream, upstream I and upstream II, but there was no significant difference among sampling sections in September. The pH of the upstreamⅡin September was significantly higher than that in April, with an increase of 13.0%, while that of the downstream in September was significantly lower than that in April, with a decrease of 16.6%. In April, the content of organic carbon (SOC) in the downstream was significantly higher than that in other sampling sites. In September, the SOC of the upstream I and downstream was significantly higher than that of the upstream II and midstream. At the same time, there was a significant difference in the upstream I between the two sampling time, with a significant increase of 65.4% in September compared with April. The contents of total nitrogen (TN), total phosphorus (TP) and heavy metals copper (Cu), plumbum (Pb) and zinc (Zn) increased from the upstream to downstream. The content of TP in the midstream increased by 76.9% and the Cu contents decreased in the downstream by 13.0% in September compared with April. Correlation analysis showed that there was a significant positive correlation between pH and Cu and Zn contents, and SOC, TN and TP contents were significantly positively correlated with heavy metal contents (P<0.01). A comprehensive analysis of the pollution coefficient and potential risks of sediments revealed that Meishe River sediments are clean and have low potential risks. In summary, the Meishe River is lighter in eutrophication, generally not subject to major pollution, has a relatively high-quality environment, and has a silt composite agricultural standard. In addition, it is necessary to strengthen upstream water pollution control.

Key words： Meishe River; sediments; chemical indicators; heavy metal pollution

Cite this article

HE Song , WANG Xiaoyan , XUE Yang , SU Shaofeng . Temporal-spatial Distribution Characteristics of Chemical Properties of Meishe River in Haikou, Hainan, China[J]. Chinese Journal of Tropical Crops, 2021 , 42(5) : 1492 -1498 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-2561.2021.05.039

我国湿地分布广泛、类型多样,湿地面积居世界第四^[1]。湿地具有极高的生态价值,其拥有丰富的生物多样性以及巨大的固碳潜力^[2]。近年来,湿地的作用和重要性逐渐得到国家和社会各界的关注。沉积物作为湿地生态系统的重要组成部分,为大量生活在水底的生物提供了栖息和繁殖的场所^[3]。

随着现代工业的大力发展,污染物通过大气沉降、废水排放等途径进入水体,最终汇集于沉积物中,沉积物污染已成为全球性的环境问题。对于污染物而言,沉积物具有源和汇的双重功能,因此水环境质量与沉积物存在着非常密切的关系^[4]。同时,沉积物又是流域内土壤侵蚀的“汇”,沉积物中通常蕴含了不同时期侵蚀方式和侵蚀强度的真实信息^[5],所以研究河流沉积物对于评估生态环境质量具有重大意义。底泥沉积物是湿地水环境中重金属的主要蓄积库,可反映水体受重金属污染的状况^[6]。底泥中的重金属对湖水及水生物均具有持久影响^[7]。另外,湿地底泥还是重要的土壤资源,其中含有丰富的营养成分,有利于农作物和蔬菜的生长^[8]。因此,全面评价湿地底泥沉积物中的养分等级、重金属污染程度和风险,对河流底泥的疏浚和后期资源化利用具有重要意义。

近年来,海南通过建立各类湿地保护区和湿地公园等来进行湿地保护工作。然而,由于湿地周边大部分是农业生产用地、水产养殖地和居民生活区,周边生产生活水体的流入使得海南湿地公园水体面临污染的问题^[9,10]。本研究以海口美舍河流湿地公园沉积物为研究对象,重点从其化学性质以及重金属污染风险等方面综合分析该河流的污染现状,探讨该湿地公园的生态压力,为湿地公园的管理与湿地功能的维持提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 材料

海口美舍河全长23.86 km,流经龙华、琼山、美兰3个区;南起玉龙泉,北至白沙一桥,由玉龙泉沙坡水库、羊山水库、美舍河及河道沿岸部分公共绿地、凤翔公园组成,总面积468.38 hm²,其中湿地率为54.09%。

将美舍河分为上游、中游和下游出海口,在其上游设置2个底泥采样断面,分别为沙坡水库南端（上游Ⅰ）和沙坡水库东北端（上游Ⅱ）,中游（国兴桥）和下游出海口（和平桥）分别设置1个采样断面,采样断面具体位置和特征见表1。分别于2018年4月和9月,采用抓斗式采泥器采集底泥,采样深度为0~30 cm,每个断面横向采集3个点位,作为3次重复。每个点位采集一定量的样品,将其混匀后,按四分法取出一部分,置于棕色玻璃广口瓶中,带回实验室,经自然晾干,人工压碎,剔除砾石及动植物残体,混匀碾磨,过200目筛后,待用。

表1 美舍河底泥采样断面信息

Tab. 1 Information of soil sampling sites in Meishe River

河段位置 Position	采样断面 Sampling section	采样点位 Sampling site	土壤类型 Soil type	周边主要人类活动 Human activity
上游Ⅰ	沙坡水库南端	110库南端 190库南端	水库底泥,淤泥质土	农田、村庄、废弃休闲山庄
上游Ⅱ	沙坡水库东北端	110库东北端弃休闲山 190库东北端弃休闲山	近岸底泥	农田、道路
中游	国兴桥	110道路岸边植被 200道路岸边植被	河流底泥,淤泥质土	道路和居民点
下游	和平桥	110道路和居民点 200道路和居民点	河流底泥,淤泥质土	道路和居民点

1.2 方法

1.2.1 测试指标主要测定底泥沉积物pH、有机碳（SOC）、全氮（TN）、全磷（TP）含量以及重金属元素铜（Cu）、铅（Pb）、锌（Zn）含量,测试方法参考《土壤农业化学分析方法》^[11] 。

底泥沉积物pH采用1∶2.5的土水比浸提-pH计测定;SOC测定采用重铬酸钾氧化-还原容量法;TN测定采用H₂SO₄消煮-凯氏定氮法;TP测定采用钼锑抗比色法;Cu、Pb、Zn含量测定采用HF-HClO₄-HNO₃消化-原子吸收分光光度法。

1.2.2 重金属污染评价方法评价方法采用Hakanson提出的潜在风险指数法^[12],评价公式包括：C_i=S_i /$S_{0}^{i}$,E_i=T_i×C_i,其中：C_i是单一重金属i的污染系数;S_i为底泥沉积物中金属i的实测含量（mg/kg）;$S_{0}^{i}$为参比值（本研究评价参比值选取国家标准允许的最小值,实行最严格标准,Cu、Pb、Zn分别为50、70、200 mg/kg）;T_i为单一重金属i的毒性响应因子（Cu、Pb、Zn分别为5、5、1）^[13]。

1.3 数据处理

采用Excel软件对数据进行计算,SPSS软件对数据进行方差分析以及相关性分析。

2 结果与分析

2.1 沉积物pH时空分布

由图1可知,4月份不同采样断面的沉积物pH间存在显著差异（上游Ⅰ和中游间未达显著差异除外）（P<0.05）,表现为下游>中游、上游Ⅰ>上游Ⅱ,与中游、上游Ⅰ和上游Ⅱ相比,下游pH增幅分别为：8.8%、11.0%和26.0%;9月份各采样断面沉积物pH间无显著差异;各断面沉积物pH在两次采样时间间也存在差异,上游Ⅱ的pH在9月份采样显著高于4月份,增幅为13.0%,而下游pH则在9月份采样显著低于4月份,降幅为16.6%。方差分析显示,采样时间、采样断面位置以及采样时间与断面位置间的交互作用对底泥沉积物pH均有极显著影响（P<0.01）。以上结果说明,4月份不同断面间pH变异程度大于9月份,造成该现象的原因可能与周边人类活动、季节性降雨等因素有较大关系。

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图1 底泥沉积物采样断面pH的时空分布特征

不同小写字母表示4月份各采样断面在0.05水平上差异显著,不同大写字母表示9月份各采样断面在0.05水平上差异显著,*表示不同采样时间之间在0.05水平上差异显著。

Fig. 1 Characteristics of pH value of sediments at different sampling sections

Different lowercase letters indicate significant differences at the level of 0.05 for different sampling section in April, different capital letters indicate significant differences at the level of 0.05 for different sampling section in September, * indicates significant difference at the level of 0.05 between different sampling time.

2.2 沉积物有机碳时空分布

由图2可知,从底泥沉积物采样断面位置来看,有机碳（SOC）含量在4月份表现为下游显著高于其他断面（上游Ⅰ、上游Ⅱ、中游3个断面间差异不显著）,与上游Ⅰ、上游Ⅱ和中游相比,下游增幅分别为57.0%、88.7%和71.4%。SOC含量在9月份则表现为下游和上游Ⅰ显著高于中游和上游Ⅱ,下游增幅分别为212.5%和361.9%,上游Ⅰ增幅分别为112.7%和226.1%。从两次采样时间来看,上游Ⅰ的SOC含量在两次采样间差异显著（P<0.05）,9月份显著高于4月份,增幅为65.4%,而其他采样断面SOC含量在两次采样间均无显著差异。方差分析显示,采样时间对底泥沉积物的SOC含量无显著影响,而采样断面位置以及采样时间和断面位置间的交互作用对底泥沉积物SOC含量均有极显著影响（P<0.01）。由此可见,底泥沉积物SOC含量受断面位置的影响较大,而受采样时间的影响相对较小。

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图2 底泥沉积物采样断面有机碳含量时空特征

Fig. 2 Characteristics of soil organic carbon (SOC) of sediments at different sampling sections

2.3 沉积物全氮和全磷时空分布

由图3可知,底泥沉积物中全氮（TN）和（TP）含量由上游到下游均呈显著增加的趋势,表现为下游>中游>上游Ⅰ、上游Ⅱ,其中上游Ⅰ和上游Ⅱ之间差异不显著;平均来看,与上游Ⅰ、上游Ⅱ和中游相比,4月份下游TN含量增幅分别为202.4%、196.0%和55.7%,9月份增幅分别为246.5%、196.9%和44.2%,4月份下游TP含量增幅分别为374.1%、453.2%和130.0%,9月份增幅分别为533.3%、441.1%和24.3%;从采样时间来看,两次采样的TN差异不显著,而TP则在中游差异显著,其中表现为9月份显著高于4月份,增幅为76.9%。方差分析显示,采样时间对TN含量无显著影响,但对TP有极显著影响（P< 0.01）,采样断面位置对TN和TP含量均有极显著影响,而采样时间和断面位置间交互作用对TN含量无显著影响,但对TP含量有极显著影响。以上结果说明,底泥沉积物TN和TP含量均具有明显的由下游到上游的空间分布规律,TP含量在两次采样时间上存在较明显的变异。

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图3 底泥沉积物采样断面全氮和全磷时空分布特征

Fig. 3 Characteristics of soil total N and total P in sediments at different sampling sections

2.4 沉积物重金属时空分布及污染指数

2.4.1 重金属含量由图4可知,各重金属含量整体上从上游到下游呈由低到高的分布规律。4月份沉积物中Cu含量表现为下游显著高于上游Ⅰ和上游Ⅱ,增幅分别为13.0%和22.5%,而9月份各断面间无显著差异;下游Cu含量在9月份显著低于4月份,降幅为13.0%,其他采样断面在两次采样时间间无显著差异。Pb含量在两次采样中均表现为下游显著高于中游、上游Ⅰ和上游Ⅱ,而中游、上游Ⅰ和上游Ⅱ之间无显著差异,两次采样平均增幅分别为50.8%、52.7%和41.9%,各断面Pb含量在两次采样时间间均无显著差异。Zn含量与Cu含量分布规律相似,整体上从上游到下游呈显著增加的趋势,而上游两个断面间无显著差异,与中游和上游相比,下游平均增幅分别为49.7%和147.6%,各断面Zn含量在两次采样时间间均无显著差异。方差分析显示,仅Cu含量受采样时间显著影响（P<0.05）,各重金属含量均受采样断面位置的极显著影响（P<0.01）,采样时间和断面位置间的交互作用对Cu含量无显著影响。总的来看,底泥沉积物中Cu、Pb和Zn含量主要受到断面位置的影响,而在采样时间上的变异较小。

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图4 底泥沉积物采样断面土壤铜、铅、锌时空分布特征

Fig. 4 Characteristics of heavy metal pollution in sediment soils at different sampling sections

2.4.2 污染指数依据Hakanson的方法,采用C_i表征河底沉积物中污染因子,当C_i<1时为清洁,1≤C_i<3时为低污染,3≤C_i<6时为中污染,C_i≥6时为高污染。采用E_i表征河底沉积物中风险因子：E_i<40时为低,40≤E_i<80时为中等,80≤E_i<160时为较高,160≤E_i<320时为高,E_i≥320时为极高。由表2可知,Cu、Pb、Zn的污染因子（C_i）和风险因子（E_i）变化趋势一致,均表现为下游>中游>上游Ⅰ>上游Ⅱ;而3种重金属在不同断面的污染程度不同,上游Cu的污染程度较Pb和Zn高,而下游则以Zn的污染程度较高;从风险性来看,Cu的污染风险性最高,而其次为Pb,风险最低的为Zn。总的来看,3种重金属在4个采样断面的污染因子C_i<1属于清洁水平,污染风险E_i<40属较低的潜在风险,符合农用土壤标准。

表2 美舍河沉积物中污染系数

Tab. 2 Pollution coefficient in sediments of Meishe River

污染/风险系数 Pollution/Risk coefficient	重金属 Heavy metal	上游Ⅰ UpstreamⅠ	上游Ⅱ UpstreamⅡ	中游 Midstream	下游 Downstream	平均值 Average
C_i	Cu	0.544	0.502	0.583	0.580	0.552
	Pb	0.326	0.322	0.346	0.492	0.371
	Zn	0.397	0.295	0.572	0.856	0.530
E_i	Cu	2.732	2.519	2.958	2.999	2.802
	Pb	1.630	1.610	1.732	2.458	1.857
	Zn	0.397	0.295	0.572	0.856	0.530

2.5 相关性分析

相关分析表明（表3）,pH与SOC、TN和TP含量间无显著相关性,但与重金属元素Cu和Zn含量之间存在显著或极显著的正相关关系;SOC含量与TN、TP、Pb、Zn含量间存在显著或极显著正相关关系。TN含量与TP、Cu、Pb、Zn含量间存在显著或极显著正相关关系;Cu含量与Pb、Zn含量间存在显著正相关关系,而Pb含量与Zn含量间存在极显著正相关关系。

表3 底泥沉积物理化指标相关性分析

Tab. 3 Correlation analysis of physio-chemical characteristics in sediments

指标 Indexes	pH	SOC	TN	TP	Cu	Pb	Zn
pH	1
SOC	0.020	1
TN	0.358	0.425^*	1
TP	0.250	0.444^*	0.885^**	1
Cu	0.687^**	0.239	0.456^*	0.380	1
Pb	0.349	0.632^**	0.860^**	0.738^**	0.443^*	1
Zn	0.443^*	0.585^**	0.888^**	0.815^**	0.491^*	0.849^**	1

	注：n=24,^表示在0.05水平（双侧）上显著相关,^*表示在0.01水平（双侧）上极显著相关。
	Note: n=24, ^* represents a significant correlation at the 0.05 level (two-sided), ^** represents a extremely significant correlation at the 0.01 level (two-sided).

3 讨论

3.1 美舍河沉积物pH时空分布特征

本研究表明,美舍河流域底泥沉积物的pH变幅为5.70~7.70,平均为6.58,偏酸性,符合农用土壤要求,比冯文等^[14]得到的pH为7.0~8.0的结果要低,分析其原因可能受采样点、采样时间的影响。pH在上游和下游具有季节性差异,这可能是下游受潮涨潮落影响较大,也可能是土壤母质、岸边植物和人为因素交互作用形成^[15,16]。总的来看,美舍河底泥沉积物的pH符合农用土壤标准,较适宜种植大多数的作物,可以进行资源再利用。

3.2 美舍河沉积物化学性质影响因素分析

底泥沉积物中有机碳、全氮和全磷被认为是水体营养的重要指标。本研究表明,有机碳在9月份上游两个采样断面间的变异较大,上游Ⅰ明显高于上游Ⅱ,而从各营养指标整体来看,从上游至下游呈逐渐增加的趋势,其中以全氮和全磷的增幅最为明显。其原因可能是美舍河上游周边以农用土地为主,其向水体中排放的营养物质较少,进而对水体营养化影响较小,而中、下游则以居民区为主,生活污水的排放造成河流沉积物的营养化较高。从营养成分含量来看,上游和中游的底泥沉积物有机碳含量平均值为27.7 g/kg和23.5 g/kg,达到土壤三级（中等,20~30 g/kg）水平,下游底泥沉积物有机碳含量为47.8 g/kg,达到土壤一级（丰富,>40 g/kg）水平。总的来看,美舍河底泥沉积物的有机碳处于中上等水平^[17]。上、中、下游的底泥沉积物全氮含量平均分别为518.5、1068.8、1601.7 mg/kg,全磷含量平均分别为233.6、816.0、1280.5 mg/kg,由此可见,上游总氮、总磷含量均较低,而中、下游主要受一些水生植物、居民生活污水的影响,造成含量较高。另外,本研究通过对营养指标间进行相关性分析发现,有机碳、全氮和全氮间均呈显著的正相关关系,三者在空间和时间上呈相似的关系,表明其富营养化的程度相近。按全国第二次土壤普查养分分级标准^[18],中、下游全氮含量属二、三级,比较丰富,上游属于五至六级,较缺乏。中、下游全磷含量最高达一级,上游平均在五级水平。总体来说,土壤的养分情况中等水平。在底泥利用方面,中、下游的土壤可用于种植作用,而上游的养分含量较低,利用时应该注意补充营养。因此,在美舍河治理过程中,应该将重心集中在水生植物的清理、居民生活污水排放治理等方面。

3.3 美舍河沉积物重金属分析及其风险评价

重金属污染元素铜、铅、锌均未达到污染水平,铜无季节性变化,断面间差异较小,铅在下游断面含量显著高于上游和中游,季节间无明显差异,锌的时空分布特征与铅相似。3种重金属污染物在4个采样断面的污染风险E_i均远小于40,并且Cu>Pb>Zn,说明美舍河沉积物中的这3种重金属的潜在生态危害性都较低,结果与赵志忠等^[19]的有所不同,这主要是因为近几年生态修复工程的大力推进,美舍河沉积物污染有所改善,侧面反映出随着美舍河国家湿地公园建设,对城市中湿地污染治理有了明显的成效。河流沉积物元素含量的变化主要反映上游来水的质量,以及受人为干扰的强度,当人类排放较多工业与生活废水进入河流时,沉积物污染元素与营养元素均会显著上升。当前看,美舍河仍具有较优质的环境,底泥沉积物总体未受重大污染,但显示有向下游污染的风险,需要维持上游较严格的污染控制。主要养分元素含量看,在河流沉积物中仍属于较低水平,富营养化水平不高。

References

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[1]	胡洵瑀, 张爱英, 兰志春, 等. 基于中文文献的中国湿地热点研究地区分析[J]. 湿地科学与管理, 2020,16(1):38-43.

[2]	陈振伟, 宋良友. 我国湿地研究现状及发展趋势[J]. 能源与环境, 2015(1):15-16.

[3]	刘俊, 朱允华, 胡劲松, 等. 湘江中游江段沉积物重金属污染特征及生态风险评价[J]. 生态与农村环境学报, 2017,33(2):135-141.

[4]	王勇. 底泥中营养物质及其他污染物释放机理综述[J]. 工业安全与环保, 2006(9):27-29.

[5]	薛天翼, 王红亚. 湖泊（水库）沉积物分析在土壤侵蚀研究中的运用[J]. 地理科学进展, 2018,37(7):890-900. DOI

[6]	Monroy M, Maceda-Veiga A, Sostoa A D. Metal concentration in water, sediment and four fish species from Lake Titicaca reveals a large-scale environmental concern[J]. Science of the Total Environment, 2014,487:233-244. DOI

[7]	Woods A M, Lloyd J M, Zong Y Q, et al. Spatial mapping of Pearl River Estuary surface sediment geochemistry: Influence of data analysis on environmental interpretation[J]. Estuarine Coastal and Shelf Science, 2012,115:218-233. DOI

[8]	朱本岳, 朱荫湄. 西湖底泥加工复混肥的研究[J]. 农业环境保护, 2001(3):175-176.

[9]	陈旭, 陈展川, 侯则红, 等. 海南湿地公园生态设计策略——以海南五源河国家湿地公园为例[J]. 海南大学学报(自然科学版), 2019,37(3):276-282.

[10]	蔡永富, 吴淑邦, 钱军, 等. 海口城市湿地公园植物多样性分析——以美舍河国家湿地公园和五源河国家湿地公园为例[J]. 热带农业科学, 2019,39(7):106-111.

[11]	鲁如坤. 土壤农业化学分析方法[M]. 北京: 中国农业科技出版社, 2000.

[12]	Hakanson L. An ecological risk index for aquatic pollution control a sedimentological approach[J]. Water Research, 1980,14(8):975-1001. DOI

[13]	王向辉, 周鑫, 吴高蓉, 等. 美舍河清淤底泥分析评价及土地资源化利用[J]. 科学技术与工程, 2019,19(15):360-364.

[14]	冯文, 吴高蓉, 滕倩, 等. 海口市美舍河沉积物分析评价及资源化利用分析[C]. 2019中国环境科学学会科学技术年会论文集(第2卷), 2019: 91-98.

[15]	沙聪, 王木兰, 姜玥璐, 等. 红树林土壤pH和其他土壤理化性质之间的相互作用[J]. 科学通报, 2018,63(26):2745-2756.

[16]	柴华, 何念鹏. 中国土壤容重特征及其对区域碳贮量估算的意义[J]. 生态学报, 2016,36(13):3903-3910.

[17]	李燕, 赵志忠, 王鸿平, 等. 海南东寨港红树林湿地沉积物有机碳的分布特征[J]. 安徽农业大学学报, 2018,45(2):268-273.

[18]	张建杰, 李富忠, 胡克林, 等. 太原市农业土壤全氮和有机质的空间分布特征及其影响因素[J]. 生态学报, 2009,29(6):3163-3172.

[19]	赵志忠, 叶心媛, 朱敏捷, 等. 海口市美舍河城区段沉积物中重金属的分布特征及其污染评价[J]. 江苏农业科学, 2014,42(4):303-307.

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1 材料与方法

1.1 材料

表1 美舍河底泥采样断面信息

1.2 方法

1.3 数据处理

2 结果与分析

2.1 沉积物pH时空分布

图1 底泥沉积物采样断面pH的时空分布特征

2.2 沉积物有机碳时空分布

图2 底泥沉积物采样断面有机碳含量时空特征

2.3 沉积物全氮和全磷时空分布

图3 底泥沉积物采样断面全氮和全磷时空分布特征

2.4 沉积物重金属时空分布及污染指数

图4 底泥沉积物采样断面土壤铜、铅、锌时空分布特征

表2 美舍河沉积物中污染系数

2.5 相关性分析

表3 底泥沉积物理化指标相关性分析

3 讨论

3.1 美舍河沉积物pH时空分布特征

3.2 美舍河沉积物化学性质影响因素分析

3.3 美舍河沉积物重金属分析及其风险评价

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